1、提高能源使用效率，实现能源可持续发展，已成为目前面对的重要问题。在社会能源消费总量中，建筑行业的能源消费占比约为三分之一，所以建筑业的节能减排是成为当下关心的重点问题。根据目前经济发展水平及建筑业普遍情况，不仅要开展专项的节能减排工作，建筑能耗的监测控制和统计分析也十分重要，智慧建筑的能源管理系统能够储存海量的能耗数据，通过监测和控制能源消耗水平，统计分析能耗数据，有效地指导并提升建筑运行管理的方式和水准，从而达到建筑节能减排的目的。

　　2、中国专利申请cn117094468a公开一种建筑能效管理系统及方法，所述方法包括：传感器采集环境数据,各电能采集节点采集各电器消耗的电能，将采集到的电能数据通zigbee发送给室内的二级建筑能效管理平台；二级建筑能效管理平台分析室内外环境数据和所述电能数据，并通过网络将所述室内外环境数据和所述电能数据发送给一级建筑能效管理平台；所述一级建筑能效管理平台接收到电能数据，通过深度学习算法对其进行模型训练，并根据训练出的模型给出建议，各设备根据建议调整；该方法对应的系统包括：采集数据模块、分析数据模块和模型训练模块；通过此方法和系统，可以为建筑的能效管理提供自动化、智能化的解决方案，有效地提升建筑的能源利用效率。

　　3、中国专利申请cn105373971a公开一种基于大数据的建筑能效管理的方法，包括基于大数据的建筑能效管理系统架构，其分为用户层、主站层、接口层、设备层等4个层次；所述用户层为：用户通过系统门户单点登录或直接登录到主站系统；所述主站层：分为应用层和数据层。所述应用层主要包括建筑能效管理系统及大数据平台，大数据平台与建筑能效管理系统主站进行对接，将各类数据上传至建筑能效管理系统，建筑能效管理系统最终进行各类数据的实时展示、历史分析对比、形成报表、节能诊断意见，为节能改造提供相关的分析建议；所述大数据平台能对输到其中的数据进行下发，数据分析处理。

　　4、现有技术中虽然已经公开关于建筑能效管理的方案，但是为单独厂家设置，无法实现多平台资源整合。

　　1、鉴于上述问题，本发明提出一种基于大数据的建筑能效管理系统，能够帮助用户发现和解决能源消耗存在的问题，从而提高能源使用效率，节约能耗。

　　2、本发明提供了一种基于大数据的建筑能效管理系统，所述系统包括分布式cache服务器，所述分布式cache服务器采用0bject oriented软件架构；统一接口模块，支持多种协议和接口以及支持处理制定的数据文件格式；业务分析引擎模块，用于支持数据分析；数据抽取引擎模块，用于支持数据处理和处理；业务服务组件模块，用于提供业务服务；所述统一接口模块、业务分析引擎模块、数据抽取引擎模块以及业务服务组件模块均与所述分布式cache服务器，连接。

　　3、可选地，所述统一接口模块支持多种协议和接口包括ftp协议、web service接口和jdbcjava数据库连接api中的一种或多种；

　　4、所述统一接口模块支持处理不同来源的数据，实现不同项目的数据划分、原始数据和处理数据的划分，对断点续传和补发的数据文件有正确的处理，支持数据去重。

　　5、可选地，所述统一接口模块支持处理指定的数据文件格式包括每个文件唯一的识别属性、每个文件包括的数据格式和数据内容；其中，所述数据内容包括名称、类型、描述、时间戳、数值中的一种或多种。

　　7、所述数据处理程序支持数据的定义和计算，包括：定义数据源与客户/项目之间的关系；定义数据在系统中的名称，支持中文和英文；定义数据的能源属性；支持数据计算，包括但不限于常规的插入、编辑、修改、删除；

　　8、数据存取程序支持数据访问服务包括：提供数据访问服务，包括数据库访问、实时数据访问、文件系统访问；支持负载均衡的数据访问路由服务，数据处理南宫智能科技迟延，同时支持建立不同时间的处理机制。

　　9、可选地，所述业务分析引擎模块采用大数据技术，基于海量的能耗数据进行关联分析、时间序列分析、变化和偏差分析、分类分析，判断能耗异常现象，给出合理的节能建议，判断节能量，实现数据智能分析和综合利用。

　　11、所述维护单元，用于执行数据评估维护、数据校验维护、数据编辑维护和系统性能维护；

　　12、所述配置单元，用于执行数据定义配置、能源结构配置、计算因素配置和功能应用配置；

　　13、所述管理单元，用于执行用户信息管理、角色权限管理、操作日志管理和系统应用管理。

　　14、可选地，所述系统还包括输入装置和显示装置，与所述分布式cache服务器连接。

　　15、本发明提出的基于大数据的建筑能效管理系统，结合了大数据技术，通过在多栋建筑中安装传感器、智能电表等设备实时监测能源数据，将数据传输至中心服务器进行存储、清洗和分析，利用数据挖掘、机器学习等技术建立能源消耗模型并制定优化策略，最终通过可视化报告和实时监控帮助建筑管理者降低能源消耗并提高能效。本发明实施例的基于大数据的建筑能效管理系统不仅支持海量能源数据的存储与计算，而且实现了实时数据采集、预处理和分析，利用数据挖掘算法发现建筑能源消耗中的问题，并生成智能优化策略。系统持续监控能源消耗情况，通过实时反馈与调整确保能源消耗的优化，形成持续改进的闭环过程，有效提高建筑能效水平。本系统通过深入分析建筑中各种能源的消耗情况，识别问题并制定针对性的节能优化方案，包括设备更新、运行调整等。实施方案后持续监控能源消耗情况，根据反馈数据对方案进行调整和改进，从而显著提升能源使用效率，实现节能降耗目标，为建筑的可持续发展贡献力量。

　　17、本发明的技术方案是提供一种基于大数据的能源管理控制系统及方法，该系统具有强大的兼容性，能够整合不同厂家的节能平台，实现统一平台下的集中能源管理控制。实现系统兼容性的关键在于设计通用的数据交换接口、支持标准化协议、开发定制适配器、采用灵活的数据映射机制和开放式架构设计，并持续更新维护以确保与不同厂家的节能平台的兼容性。这些措施共同确保了不同厂家的节能平台可以顺利整合在统一平台下，实现集中能源管理和控制，为用户提供便捷高效的节能解决方案。

　　18、本发明的基于大数据的建筑能效管理系统能够根据实时采集的能耗设备参数以及用户设定的参数，智能调整对能耗设备的控制策略，确保能源利用的高效与合理。利用实时数据采集和监测技术获取能耗设备参数，结合数据分析和建模技术预测能源利用情况，再通过智能控制算法实现对能耗设备控制策略的自动调整，同时采用自适应优化策略根据实时环境和用户设定参数进行动态调整，最后结合预测性维护技术提前发现和解决潜在问题。这一方案与传统方法相比，充分利用了现有的数据和技术手段，能够实现能源利用的高效与合理，并且具备了智能化、自适应性和预测性等方面的突出优势。

　　19、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

　　20、根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

　　技术研发人员：李灯熬,王利民,侯宇晨,王庆红,王伟杰,任锐,梁波,高巍,张敏夫

　　1.计算机视觉 2.无线.计算机仿线.网络安全；物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用